반응형 코사인유사도1 [BOOK] 처음 배우는 딥러닝 챗봇 #3 텍스트 유사도 텍스트 유사도 자연어 처리에서 문장 간의 의미가 얼마나 유사한지 계산은 매우 중요하다. 사람은 두 개의 문장에 동일한 단어나 의미상 비슷한 단어의 분포를 직감적으로 파악하지만, 컴퓨터의 경우에는 공식을 통해 두 문장 간의 유사도를 계산할 수 있음 n-gram 유사도 n-gram은 주어진 문장에서 n개의 연속적인 단어 시퀀스(단어 나열)를 기준으로 의미 파악, n-gram은 문장에서 n개의 단어를 토큰으로 사용, 이웃한 단어의 출현 횟수를 통계적으로 표현해 텍스트의 유사도를 계산 n-gram은 문장을 토큰으로 분리한 후, 단어 문서 행렬(Term - Docuemnt Matrix TDM)을 생성하여 두 문장을 서로 비교해 동일한 단어의 출현 빈도를 확률로 계산해 유사도를 구할 수 있다. - tf(term f.. 2023. 1. 26. 이전 1 다음 반응형
